Tutto quello che penso degli Agenti AI

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Di cosa si parla

Nota editoriale AI di AskMontyFonte consultata: 2026-09-22

Montemagno distingue tra conversare con un’AI e affidarle un lavoro concreto. Racconta risultati utili, come gli strumenti per un corso di scacchi, ma anche un agente che gli avrebbe cancellato un sito: delegare richiede istruzioni chiare, backup e controllo competente. La qualità dipende dal modello, dagli strumenti, da chi li usa e dal budget; una presentazione convincente può nascondere errori. Il ragionamento si allarga al lavoro: automatizzare singole attività può cambiare compensi, formazione dei giovani e ruolo dei professionisti, mentre fiducia e relazione umana conservano valore. Una dimostrazione sponsorizzata da Hostinger mostra la creazione di un sito per un fotografo immaginario, con prezzi volutamente assurdi e dati generati da verificare. La conclusione è pragmatica: provare un compito circoscritto, valutare il risultato e correggere le istruzioni, tenendo conto anche di costi e controllo degli strumenti.

Punti principali

• Delegare significa chiedere un risultato preciso: senza chiarezza nell’incarico, gli agenti possono moltiplicare la confusione invece di risolverla.
• Il racconto del sito cancellato introduce il tema dei rischi: Montemagno propone analisi, progettazione e backup, senza promettere sicurezza assoluta.
• Modello, ambiente di lavoro, competenza dell’operatore e budget cambiano il risultato. Un esercizio di scacchi ben presentato ma sbagliato mostra perché serve conoscere la materia.
• Secondo Montemagno, i siti devono fornire informazioni comprensibili anche agli agenti: contatti, prezzi e descrizioni chiare. È una sua indicazione, non una garanzia di indicizzazione.
• La dimostrazione con Hostinger è sponsorizzata. Il fotografo di racchette, i compensi esagerati e le cifre generate appartengono all’esempio; non descrivono un’attività reale di Marco.
• L’automazione può scomporre un mestiere in attività e modificarne il valore economico. La risposta che propone è farsi pagare per competenza e risultato, anziché soltanto per il tempo impiegato.
• Resta aperto il problema dell’apprendimento: chi entra nel lavoro deve costruire l’esperienza necessaria a riconoscere gli errori. Fiducia, rassicurazione e rapporto umano restano parte del servizio.
• Montemagno sostiene che servano strumenti AI controllabili anche per affrontare rischi e concentrazione di potere; osserva inoltre che usare più agenti può far crescere la spesa anche se il costo unitario scende.
• L’invito finale è sperimentare su un compito concreto, controllare ciò che è stato prodotto e migliorare le istruzioni attraverso i risultati.